데이터라벨링은 기계학습 및 인공지능 모델의 성능을 향상 시키기 위해 중요한 역할을 하고 있습니다. 이런 인공지능 발전에 필요한 데이터라벨링 작업을 하는 사람을 데이터 라벨러라고 부르는데요. 이런 데이터 라벨러로 활동하면서 부수입을 얻을 수도 있습니다. 이를 위해서는 데이터라벨링에 대한 공부가 필요하겠죠? 무료로 데이터 라벨링 교육을 들을 수 있는 방법에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
데이터 라벨링이란?
기계 학습 또는 인공지능 모델을 훈련시키기 위해 데이터(이미지, 영상, 텍스트 등)에 태그 또는 레이블 작업을 하는 것을 말합니다. 예를들어 모자 이미지에 '모자'라는 라벨을 붙여주면 인공지능이 다른 유사한 이미지를 모자로 인식할 수 있게 학습되는 것입니다. 데이터 라벨링은 인공지능의 성능과 예측 정확도에 직접적인 영향을 미치므로, 신뢰할 수 있는 라벨링 절차와 고품질의 라벨링 데이터가 중요합니다.
데이터 라벨링으로 수익 창출?
데이터 라벨링은 재택으로 PC만 있으면 참여 가능한 프로젝트들이 있어 일자를 찾기 어려웠던 분들, 집에서 자유롭게 일하고 싶은 분들, 부수입을 원하시는 분들이 해볼 수 있는 일이라 인기를 얻고 있습니다. 교육 이수 하면 더 많은 프로젝트에 참여하여 데이터 작업자와 검수자로 자유롭게 일하며 부수입까지 얻을 수 있습니다.
데이터 라벨링 전액 무료 교육 듣는 방법
데이터 라벨러로 활동 하기 위한 학습을 할 수 있는 교육을 내일배움카드를 사용하여 무료로 수강할 수 있습니다.
1. 내일배움카드 발급 받기
1) 카드발급 대상 확인
- 졸업 예정 대학생, 취업준비생, 재직자,실업자,자영업자 모두 신청이 가능합니다.
* 카드발급 대상 확인
- 현직 공무원, 사립학교 교직원은 발급 대상에서 포터제외됩니다.
- 만 75세 이상 발급 대상에서 제외됩니다.
- 연 매출 1억 5천만원 이상 발급 대상에서 제외됩니다.
- 월 임금 300만원 이상 대기업 근로자 (만 45세 이하)
- 월 소득 300만원 이상 특수형태근로종사자
- 최근 연 4천800만원 이상인 부동산 임대공급자
2) 내일배움카드 신청하기
- 직업훈련포털HRN-Net에 접속하여 본인 인증 후 내일배움카드 신청을 진행하시면 됩니다.
- 카드 신청 후 발급 대상이 맞다면 보통 2~3일 안에 발급 결정이 납니다.
- 발급 결정이 완료되었다면 카드 수령하시면 됩니다. 현장 발급을 선택한 경우는 '발급확인서'를 출력하여 영업점에 방문하시면 됩니다.
2. 데이터 라벨링 수업 신청하기
1) 직업훈련포털HRN-Net에 접속하여 본인 인증
2) 검색창에 '데이터라벨링' 이라고 입력을 하고 검색
3) 교육 훈련 기간, 교육 과정을 선택 하여 수강 신청 합니다.
- 지금 내일배움카드로 수강 가능한 데이터 라벨링 교육 기관은 '크라우드웍스'만 있습니다.
- 훈련비 금액이 나와 있이면 자부담금은 0원 입니다.
- 훈련 기간이 있으니 훈련 기간 시작 전에 신청 하면 됩니다. 만약 모집이 마감되었다면
[다른 회차 정보 보기]를 클릭 하셔서 다른 회차로 신청하시면 됩니다.
- 데이터 라벨링을 처음 접하시는 분들은 '기초-작업자양성' 과정을 먼저 듣고 심화 과정을 들으시길 추천드립니다.
* 플랫폼 종사자 특화훈련 신규 훈련생이라면 데이터 라벨링 교육은 100% 지원되나 한번이라도 플랫폼 종사자 특화훈련을 수강한 이력이 있으면 훈련비 자부담비가 발생합니다.
3. 데이터 라벨링 교육 듣기
1) 신청 후 훈련 시작 전에 크라우드웍스와 HRD-Net으로 부터 훈련생으로 선발 유무에 대한 메시지가 옵니다.
2) 크라우드웍스 학습 시스템에 가입합니다. ( https://my.crowdworks.kr/member/join/hrd )
3) 온라인 수업 수강 하기
- 학습은 모두 온라인으로 진행됩니다.
- 이론과 실습 학습 과정이 모두 있습니다.
- 학습시스템 로그인 시 본인인증 절차를 걸쳐야 합니다.
- 1일 최대 8시간 까지만 수강 가능합니다.
- 모든 교육을 듣고 최종 평가를 응시해야하며 60점 이상을 받으셔야합니다.
저는 내일배움카드로 무료로 기초, 심화 과정을 모두 수료한 상태이고 AIDE 2급자격증을 준비중에 있습니다. 다음에는 AIDE 자격증 후기 대한 내용으로 다시 찾아오겠습니다.
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